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  • 资源名称:模式识别与智能计算-matlab技术实现

    内容简介:

            《模式识别与智能计算:Matlab技术实现》广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与提取,模式相似性测度,贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络),决策树分类器,粗糙集分类器,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法聚类分析,蚁群算法聚类分析,粒子群算法聚类分析。

    资源目录:

    第1章 模式识别概述
    第2章 特征的选择与提取
    第3章 模式相似性测度
    第4章 基于概率统计的贝叶斯分类器设计
    第5章 判别函数分类器设计
    第6章 神经网络分类器设计
    第7章 决策树分类器
    第8章 粗糙集分类器
    第9章 聚类分析
    第10章 模糊聚类分析
    第11章 遗传算法聚类分析
    第12章 蚁群算法聚类分析
    第13章 粒子群算法聚类分析
    参考文献

    资源截图:

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