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  • 资源名称:深入OpenCV Android应用开发  pdf

    1 为图像添加效果 1
    入门 1
    部署OpenCV 2
    在OpenCV 中存储图像 4
    OpenCV 中的线性滤波器 5
    均值模糊方法 7
    高斯模糊方法 13
    中值模糊方法 14
    创建自定义核 16
    形态学运算 17
    阈值化 2
    自适应阈值 21
    小结 22
    2 检测图像的基本特征 23
    创建应用 23
    边缘和角点检测 28
    高斯差分技术 28
    Canny 边缘检测器 31
    Sobel 算子 33
    Harris 角点检测 36
    霍夫变换 37
    霍夫直线 38
    霍夫圆 40
    轮廓 41
    项目——检测图像中的数独 43
    小结 45
    3 检测目标 47
    特征是什么? 47
    尺度不变特征变换 48
    理解SIFT 的原理 49
    OpenCV 中的SIFT 57
    匹配特征与检测目标 59
    暴力匹配器 60
    基于FLANN 的匹配器 60
    匹配点 61
    检测目标 65
    加速稳健特征 65
    SURF 检测器 66
    SURF 描述子 67
    OpenCV 中的SURF 69
    ORB 70
    oFAST:FAST 关键点定向 71
    rBRIEF:旋转可知的BRIEF 72
    OpenCV 中的ORB 74
    BRISK 74
    尺度空间关键点检测 75
    关键点描述 76
    OpenCV 中的BRISK 78
    FREAK 79
    视网膜采样模式 79
    由粗到精的描述子 79
    跳视搜索 80
    方向 80
    OpenCV 中的FREAK 80
    小结 81
    4 深入目标检测:级联分类器 83
    级联分类器简介 83
    Haar 级联分类器 84
    LBP 级联分类器 85
    用级联分类器检测人脸 86
    HOG 描述子 94
    项目——快乐相机 97
    小结 98
    5 追踪视频中的目标 99
    光流法 99
    Horn–Schunck 方法 101
    Lucas–Kanade 方法 101
    在Android 上查看光流场 104
    图像金字塔 110
    高斯金字塔 111
    拉普拉斯金字塔 113
    基本的二维变换 120
    全局运动估计 121
    Kanade-Lucas-Tomasi 追踪器 124
    查看OpenCV 中的KLT 追踪器 124
    小结 126
    6 利用图像对齐和拼接 127
    图像拼接 127
    特征检测和匹配 128
    图像匹配 130
    光束法平差 131
    自动全景校直 132
    增益补偿 133
    多频段融合 134
    用OpenCV 进行图像拼接 135
    小结 145
    7 OpenCV 机器学习使应用焕发生机 147
    光学字符辨识 147
    k-最近邻算法用于OCR 148
    支持向量机用于OCR 158
    求解数独 160
    识别数独中的数字 160
    小结 162
    8 疑难解答和最佳实践 163
    错误排除 163
    权限错误 163
    用Logcat 调试代码 166
    最佳实践 167
    在Android 中操纵图像 168
    在多个Activity 之间操纵数据 170
    小结 172
    9 开发一个文档扫描应用 173
    让我们开始吧 174
    算法 176
    在Android 上的实现 177
    小结 188


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