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  • 资源名称:图解机器学习 杉山将 中文PDF

    第I部分绪论 

    第1章什么是机器学习 
    第2章学习模型 
    第II部分有监督回归 
    第3章最小二乘学习法 
    第4章带有约束条件的最小二乘法 
    第5章稀疏学习 
    第6章鲁棒学习 
    第III部分有监督分类 
    第7章基于最小二乘法的分类 
    第8章支持向量机分类 
    第9章集成分类 
    第10章概率分类法 
    第11 章序列数据的分类 
    第IV部分无监督学习 
    第12章异常检测 
    第13章无监督降维 
    第14章聚类 
    第V部分新兴机器学习算法 
    第15章在线学习 
    第16章半监督学习 
    第17章监督降维 
    第18章迁移学习 
    第19章多任务学习 
    第VI部分结 语 

    第20章总结与展望


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