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  • 资源名称:数据科学入门 ([美]格鲁斯) 中文

    第1章 导论 1
    第2章 Python速成 13
    第3章 可视化数据 34
    第4章 线性代数 45
    第5章 统计学 53
    第6章 概率 64
    第7章 假设与推断 75
    第8章 梯度下降 86
    第9章 获取数据 94
    第10章 数据工作 112
    第11章 机器学习 130
    第12章 k近邻法 139
    第13章 朴素贝叶斯算法 152
    第14章 简单线性回归 159
    第15章 多重回归分析 164
    第16章 逻辑回归 173
    第17章 决策树 185
    第18章 神经网络 196
    第19章 聚类分析 208
    第20章 自然语言处理 222
    第21章 网络分析 237
    第22章 推荐系统 249
    第23章 数据库与SQL 257
    第24章 MapReduce 270
    第25章 数据科学前瞻 278

    资源截图:

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